Apprentissage avancé de la programmation de modèle physique pour la mécanique et l'énergétique sur la base des modules Python, de la Programmation Orientée Objet (POO) et du "clean code" (CC).
Auto-apprentissage nécessaire.
Auto-apprentissage nécessaire.
le cours de CFD est composé de :
1. Décomposition en modes propres orthogonaux
2. Analyse temporelle par FFT
3. Analyse statistique de données
1. Décomposition en modes propres orthogonaux
2. Analyse temporelle par FFT
3. Analyse statistique de données